The thesis brings forth and proves selection functions of reasonable unit of computation node applied to parallel conjugate gradient algorithm on thebase of experiments.
在实验的基础上提出并验证了适用于并行共轭梯度算法的合理计算节点数的选择函数。
参考来源 - 二维泊松问题的并行共轭梯度算法—《电脑知识与技术·学术交流》—2008年第27期—龙源期刊网Gradient algorithm is one of the main strategies in blind source separation(BSS).
梯度算法是盲源分离信号分析中的主要算法之一。
参考来源 - 基于自适应梯度盲源分离算法的胎儿心电提取·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
自然梯度算法是其中非常重要的算法之一。
Natural gradient algorithm is one of the most important algorithms.
本文证明了使用梯度算法，新价值函数的全局收敛性能得到保证。
By using gradient algorithm, the global convergence of the cost-function can be guaranteed.
对于单输出前馈神经网络的梯度算法的收敛性已经有了详细的讨论。
The convergence of the gradient algorithm for feedforward neural networks with one output unit has thoroughly studied.
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