形状参数口称为广义极值分布（GEV）的极值指数（Extreme value index），也称为尾指数，作为广义极值分布的三个特例，当y＞0时为Fr6 chet分布；当y＜0时为Weibull分布；当y＝0时为Gumbel分布。
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对极值指数之矩估计量作了进一步的推广，并证明了其强、弱相合性。
The moment estimators are extended and their strong and weak consistency are proved.
应用极值理论，通过极值指数估计量，提出了一种可行的对异方差的检验方法。
One kind of heteroscedasticity testing method was proposed through extreme value theory and extreme value index estimator.
使用极值理论和极值指数估计量的性质，在大样本的情况下得到序列分布“肥尾”现象的检验方法。
Some statistical test methods on "fat tail" distribution of time series are obtained by using properties of extreme value theory and extreme index estimator under large sample.
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