SVM是基于结构风险最小化准则，与基于经验风险最小化准则（Empirical Risk Minimization，ERM）的神经网络相比，不存在过学习问题，有更好的泛化性能；另外， SVM求解是一个凸二次规划（Convex...
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原因在于传统学习方法是基于经验风险最小化准则(EmpiricalRiskMinimization,ERM)的。根据统计学习理论[1,2]，为了控制泛化能力，需要控制两个因素，即经验风险值和置信范围值。
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经验风险最小化准则 empirical risk minimization
结构风险最小化准则 Structure Risk Minimization
的结构风险最小化准则 StructureRiskMinimization ; SRM
了结构风险最小化准则 StructuralRiskMinimization
它基于结构风险最小化准则，目的是最小化泛化误差上界。
It operates on a principle, called structural risk minimization, which aims to minimize the upper bound on the expected generalization error.
此算法相对于均方误差最小准则和最大误差最小化准则具有占用存储空间小和计算时间短的优点。
Compared with the minimum mean squared error principle and the minimaxs principle this one needs smaller memory space and less computation time.
提出了一种基于加权最大误差最小化准则的线性规划方法来设计可变带宽线性相位FIR滤波器。
This paper discusses the design method of FIR digital filters under the weighted least-squares error criterion.
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