最小二乘支持向量机 LS-SVM
提出一种基于最小二乘支持向量机 LS-SVM
然后详细阐述了贝叶斯证据框架下最小二乘支持向量机 LS-SVM
本文提出了应用于汽油辛烷值近红外光谱分析的最小二乘支持向量机方法 LS-SVM
基于最小二乘支持向量机 LS-SVM
最小二乘支持向量机方法 LS-SVM
提出了采用最小二乘支持向量机 LS-SVM
近似熵和最小二乘支持向量机 LS-SVM
提出最小二乘支持向量机方法 LS-SVM
提出一种基于遗传算法分层优化多类最小二乘支持向量机 LS-SVM
提出了一种最小二乘支持向量机的电池剩余电量预测新模型。
A novel prediction model for remaining capacity of batteries based on least square support vector machine (LS-SVM) was proposed.
提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS - SVM)的铁路客运量预测的新方法。
A new prediction approach for railway passenger volume is put forward by means of Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM).
在确立了电子政务网站评估指标体系的基础上，建立了基于最小二乘支持向量机(LS - SVM)的电子政务网站评估模型。
An E-government website assessment model based on least squares support vector machines (LS - SVM) is established using the website assessment index system which is established for E-government.
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