对信号的功率谱密度估计的一种方法。1967年由J.P.伯格所提出。其原理是取一组时间序列，使其自相关函数与一组已知数据的自相关函数相同，同时使已知自相关函数以外的部分的随机性最强，以所取时间序列的谱作为已知数据的谱估值。
最大熵法 ( The Maximum Entropy Method)的基础是 Jaynes原理 :最优的概率分布是使熵在根据已知信息附加的约 (本文共计1页).
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最大熵法（method of maximum entropy） 设一幅图像光强分布为f(x,y)，它是由一份一份的元光能堆积起来，在经典概念下为一个个颗粒（小球），且各颗粒是可以区分的。
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The maximum entropy approach is one of the most important threshold selection methods in image processing.
最大熵法是一种数字图像分割的方法。
参考来源 - 基于二维最大熵的运动目标检测·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
最大熵法与Welch法估计的功率谱的比较。
Maximum entropy method and Welch 's power spectrum estimation comparison.
最大熵法是迭代型的，因而比直接法成象要多耗费。
The method is iterative and hence more costly than direct technique.
本文采用最大熵法来分析这些不确定性对射弹弹道的影响。
Utilizing maximum entropy method, the influence of uncertainty to projectile trajectory was analyzed.
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