当完成了树的建构程序后，我们将此时的 树狀结构称之为最大树(Maximal Tree)。事实上， 由于传统的决策树建构过程（如 CHAID、 Knowledge SEEKER）均停止于第一步骤，因此往 往无法降低误判率，而CART 则进...
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有研究表明，剪枝过程的重要性要比树生成过程更为重要，对于不同的划分标准生成的最大树(Maximum Tree)，在剪枝之后都能够保留最重要的属性划分，差别不大。反而是剪枝方法对于最优树的生成更为关键。
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Compared to the transfer bag algorithm and the maximum tree algorithm, the algorithm has improved as to the time property.4.
与传递闭包法和最大树法相比,该算法在时间性能上有所改进。
参考来源 - 基于模糊聚类的Web日志挖掘研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
这说明模糊图论的最大树方法用于植被的分类是合适的。
We deem it suitable to apply fuzzy graph theory to the classification of vegetation.
利用最大树法来实现对小样本案例的聚类与提取，避免了制定推理规则的复杂性。
Using maximal tree method to cluster and extract the small cases, it avoids the complexity of establishing reasoning rules.
由于待处理图像像素点数目巨大，采用最大树方法分类，能够大幅度减少工作量。
Because of the great number of the pixels in processing image, we cluster by the method of maximum tree to reduce the works largely.
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