In this paper the dissolved gas analysis is applied to diagnose the transformer fault,and an intelligent olfaction system based on artificial neural network is also presented toavoid the cross sensitivity among gas sensors.
本论文研究应用变压器油中溶解气体分析方法诊断变压器故障,针对气体传感器之间存在的“交叉敏感”特性提出了一种基于人工神经网络的智能嗅敏系统。
参考来源 - 神经网络在变压器油中溶解气体微机在线监测中的应用研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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