"无监督学习"是个多义词，它可以指无监督学习（机器学习）,无监督学习（人工智能）。
...果；这样的算法就成为监督学习算法；训练模型就是调整生成特征与标签关系映射的最优函数； 无监督学习（unsupervised learning）：数据集样本中只包含特征并没有标签；例如要对房子进行归类，有这么一个数据集：位置、是否学区、户型、朝向，数据集只有特征没...
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...标记：良性/恶性 有监督学习(supervised learning)： 训练集有类别标记(class label) 无监督学习(unsupervised learning)： 无类别标记(class label) 半监督学习（semi-supervised learning)：有类别标记的训练集 + 无标记的训练集 ...
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The former belongs to supervised learning and the latter belongs to unsupervised learning.
它们分属于有监督学习与无监督学习。
参考来源 - 支持向量机在基于边缘检测的图像分割和函数估计中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
使用无监督学习算法对标签数据。
无监督学习：输入数据不带标签或者没有一个已知的结果。
Unsupervised Learning: Input data is not labelled and does not have a known result.
无监督学习：输入数据不带标签或者没有一个已知的结果。
Semi-Supervised Learning: Input data is a mixture of labelled and unlabelled examples.
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