对于待估参数，不同的样本值就会得到不同的估计值。这样，要确定一个估计量的好坏，就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量，而必须由大量抽样的结果来衡量。对此，一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。也就是说，尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好等于待估参数的真值，但在大量重复抽样时，所得到的估计值平均起来应与待估参数的真值相同，换句话说，希望估计量的均值（数学期望）应等于未知参数的真值，这就是所谓无偏性（Unbiasedness）的要求。数学期望等于被估计的量的统计估计量称为无偏估计量。
y • 无偏估计量（unbiased estimator）：如果 一个统计量的理论平均数，即它的数学期 望等于总体参数，这个统计量就被称为无 偏估计量。
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...程能力指数估计量的比较研究”，以企业质量管理的实际资料背景为依据，从理论上推导了过程能力指数的最小方差无偏估计量（UMVUE），突出了这项理论成果的应用性。
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绝对无偏估计量 absolutely unbiased estimator
渐近无偏估计量 asymptotic unbiased estimator ; Approximation unbiased estimator
线性无偏估计量 [数] Linear Unbiased Estimator ; Best Linear Unbiased Estimator
最小方差无偏估计量 [数] Minimum Variance Unbiased Estimator ; UMVUE
条件无偏估计量 [统计] conditionally unbiased estimator
最佳线性无偏估计量 best linear unbiased estimator
最优线性无偏估计量 Best Linear Unbiased Estimator ; BLUE
中位数无偏估计量 median unbiased estimator
本文指出线性化后的曲线拟合参数不是无偏估计量。
This paper points out that the linearized curve-fitting parameters are not unbiased estimations.
但这种方法进行的参数估计不是无偏估计量，因此其非线性拟合精度较低。
The parameter estimation achieved by this method is not unbiased. The precision of curve fitting is low.
利用参数的最佳线性无偏估计量及最佳线性不变估计量，估计出可靠度的近似置信下限。
The approximate lower confidence bound for the reliability of the component is obtained by using Best Linear Unbiased Estimate and Best Linear Invariant Estimate for parameters.
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