因此，必须在有前提的情况下，去除系统中的冗余数据，对数据进行数据约简（Data Reduction），这一前提就是保留信息系统原有的分类能力的基本属性完整。
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This paper is mainly about the application of Rough Set in data reduction.
本文主要介绍Rough集的基本理论在数据约简中的应用。
参考来源 - Rough集理论在数据约简中的应用Rosetta is a special software of data processing based on Rough set theory and has some powerful functions, for example, data discretization and data reduction.
Rosetta软件是Rough集理论专门的数据处理软件，可以进行数据离散化和数据约简等数据处理。
参考来源 - 基于Rough集理论的板材成形智能化控制神经网络识别模型研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
数据约简是粗糙集理论中一个非常重要的研究课题。
Data reduction is one of important research issue in rough set theory.
粗糙集理论的概念性框架之一就是利用不可分辨关系和布尔推理作为数据约简和获取决策规则的基础。
Rough sets theory provides a framework in which indiscernibility relations and Boolean reasoning form a foundation for data reduction and decision rule generation.
文中首先阐述了软件测试相关的基本概念，然后介绍了粗糙集理论基本概念和基于粗糙集理论的数据约简。
The prime concept of software testing is presented, then introduces the prime concept of rough set theory and the data reduction method based on rough set.
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