其中，数据审计（data auditing）作为自动化数据清沈的方法，其思路是采用机器学习的方法来发现数据中蕴涵的语义结构，与此不符的数据作为数据清洗时关注的对象。
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Subsequent investigations by Data Auditing call for pertinent technical consideration on systems design,development and integration.
通过数据审计事后排查问题,要求系统设计、开发和集成时采取有针对性的技术方案。
参考来源 - 跨领域数据集成的质量保障方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
电子数据审计要求为数据的更改生成可验证的审计跟踪记录。
The key requirement of the digital audit is to generate verifiable audit trails on the change of electronic records.
数据审计作为信息系统审计的重要组成部分，对信息系统的安全与稳定具有十分重要的意义。
Data audit is one of the most important parts in information system audit, it has important significance to maintain the security and stability of information system.
这包括识别、认证、授权、访问控制、数据屏蔽、审计和加密。
This includes identification and authentication, authorization, access control, data masking, auditing, and encryption.
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