数据不一致性，是指各类数据的矛盾性、不相容性。其一是由于数据冗余造成的，二是由于并发控制不当造成的，三是由于各种故障、错误造成的。
... 拥抱不一致性 Embrace Inconsistency 数据不一致性 data inconsistency 时间不一致性 time inconsistency ...
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Based on this data model, a formal definition for data inconsistency in data integration is provided.
基于该数据模型,对数据集成中的数据不一致性问题给出了明确的定义。
参考来源 - 数据集成技术若干问题的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
此过程有助于防止缓存和数据库之间出现数据不一致性。
This procedure helps to prevent data inconsistencies between the cache and database.
因此如果你能处理好上述的数据不一致性，而且不想为了一个或少数几个方法引入JTA的复杂性，你应该使用本地事务。
So if you can deal with the above data inconsistency and really don't want JTA complexities for just one or a few methods, you should use local transactions.
Ari说Ehcache可以作为本地缓存，开发者可以使用其提升单结点或多结点应用的性能(在这种情况下，缓存中的数据不一致性是可以接受的)。
Ari said that Ehcache can serve as a local cache that the developers can use to boost the performance of single node or multi-node applications where inconsistent data in the cache is acceptable.
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