在支持向量机中,距离超平面最近的且满足一定条件的几个训练样本点被称为支持向量。
...决定的,而仅仅是由训练集中的三个点,即第 4、第8、第30个观测点确定的,这三个点(当然也是向量)就称为支持向量(support vector) 原理 超平面 隔离带宽 Lagrange乘子法求下式的极小值 判别函数 注意,在这里,我们有下面依赖于内积的对偶性质(duel): 这里的建...
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中文模板 关 键 词: 回归;分类;支持向量;最大边缘 [gap=6838]Key words: regression; classification; support vector machines; maximal margin
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其中距离超平面最近 的样本称为支持向量(Supper Vector),所对应得到的模型称为支持向量机。 此时,训练得到的最优超平面的分类函数为: 支持向量 (...
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所以SVM不太容易产生overfitting 1.2 SVM训练出来的模型完全依赖于支持向量(Support Vectors), 即使训练集里面所有非支持向量的点都被去除,重复训..
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支持向量机 Support Vector Machine ; SVM ; LS-SVM ; PSO-SVM
支持向量回归 SVR ; support vector regression
最小二乘支持向量机 least squares support vector machine ; LS-SVM ; least square SVM ; Least Square Support Vector Machine
支持向量数据描述 SVDD ; support vector data description
支持向量回归机 TSVR ; SVRM
支持向量机回归 Support Vector Regression ; Support Vector Machine Regression ; SVMR ; SVR
支持向量机算法 support vector machine ; Support Vector Machine Algorithm ; Decision Tree Method-Support VectorMechines
直推式支持向量机 TSVM ; Transductive Support Vector Machine ; Transductive SVM
支持向量域描述 SVDD
This thesis only focuses on support vector machine classifier.
本文仅研究用来分类的支持向量机。
参考来源 - 支持向量机的理论与算法研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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