在工程设计或科学实验中所得到的数据往往是一张关于离散数据点的表,没有解析式来描述 x-y关系。根据所给定的这些离散数据点绘制的曲线,称为不规则曲线,通常用曲线拟合的方法解决这类问题。所谓曲线拟合方法是由给定的离散数据点,建立数据关系(数学模型),求出一系列微小的直线段把这些插值点连接成曲线,只要插值点的间隔选择得当,就可以形成一条光滑的曲线。曲线一般有两类:规则曲线和自由曲线。规则曲线都可以用函数或参数方程来表示,而拟合曲线是对离散点进行插值、逼近绘制的。
...ve)是由规范品含量以及其孕育发生的相应值构成的坐标点毗连而成的线,险些不克不及画成直线而外标法用的是 拟合曲线 ( fit curve ),是路程经过过程最小二乘法计较出来的,都是直线别的,规范曲线城市路程经过过程所有的规范点,而 拟合曲线 险些不会路程经过过程不...
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When grey systematic theory at present set up GM (1 , 1 ), it assumes that fit curve passes the first point of modeling data to confirm the integral constant, thus obtained to forecast formula.
目前灰色系统理论在建立GM(1,1)模型时通常采用假定拟合曲线通过建模数据第一点来确定积分常数,从而得到预测公式的方法。
参考来源 - 沉降时间序列的预测方法研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
目的探讨多项式拟合曲线在临床中的应用。
Objective To discuss the clinical application of polynomial curves fitting.
引入尾流函数修正后的对数公式,拟合曲线的相关性达到0。
We introduced the revised log law by wake-stream function, the relativity respective reached 0.
试验结果表明:高分子湿度传感器输出信号符合二次拟合曲线变化规律。
Experiment result shows that output signal of this macromolecule humidity sensor accords with variational rule of secondary polynomial fitting.
And we can just extrapolate in a straight line We before saw some examples where I had an algorithm to generate points, and we fit a curve to it, used the curve to predict future points and discovered it was nowhere close.
我们可以干脆用一条直线来描述它,我们之前看到在一些例子中,我用一个算法去生成一些点,然后用一条曲线对它进行拟合,然后用这条曲线来预测未来的点,最后却发现结果完全不对。
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