本论文主要讨论径向基人工神经网络（Radial Basis Function Network，RBF）用于胺类有机物毒性识别问题，内容包括有机物的环境影响评价的意义，胺类有机物对环境的影响分析，RBF人...
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本论文主要讨论径向基人工神经网络（Radial Basis Function Network，RBF）用于胺类有机物毒性识别问题，内容包括有机物的环境影响评价的意义，胺类有机物对环境的影响分析，RBF人...
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...的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)模型和径向基人工神经网络(Radial Basis Function Artificial Neural Nets, RBF-ANN)模型相比都得到了更好的结果,由于其算法的高稀疏性和基于概率学习的结构,相关向量机不仅得到了很高的预测..
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利用径向基人工神经网络（RBF）同时具有自组织神经网络和回归网络的优点，可以对缺失数据进行预测。
The RBF network possesses the advantages of Kohonen and regression networks. A test was performed to prove the effectiveness of RBF to complement the incomplete spatial information.
文章应用径向基（RBF）人工神经网络，结合多源遥感影像对北方某地区耕地土壤盐渍化状况进行调查研究，取得了满意的效果。
Using radial base function (RBF) artificial neural network and multi-source remote sensing imagery, the status of soil salinization in an area of north china is studied with satisfactory results.
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