平滑系数是关于指数平滑法的一个系数，指数平滑系数取值至关重要。平滑常数决定了平滑水平以及对预测值与实际结果之间差异的响应速度。平滑常数越接近于1，远期实际值对本期平滑值的影响程度下降越迅速；平滑常数越接近于0，远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越缓慢。由此，当时间序列相对平稳时，可取较小的平滑系数；当时间序列波动较大时，应取较大的平滑系数，以不忽略远期实际值的影响。
In order to improve the learning speed of ANN, a revised BP algorithm is adopted by using smooth coefficient and forgetting coefficient.
为加快神经网络的学习速度，本文采用改进的BP算法，引入平滑系数和遗忘系数。
参考来源 - 数据挖掘技术及其在电网调度自动化系统的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文提出了一种具有可调误差平滑系数的自适应递归滤波器。
In this paper an adaptive recursive filter with adjustable error smoothing coefficients is proposed.
并将优化后的指数平滑系数在我国煤炭产量的预测中得以验证。
The coefficient of exponential smoothing has been proved in the prediction of the coal output in our country.
本文旨在进一步探究平滑系数选取的理论依据，避免其实际应用中的误导。
This paper is to study the theoretical basis of the selection of level and smooth coefficient in order to avoid its misunderstanding in practical application.
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