INA法的基本思想是通过选择预补偿器使原系统的逆前向传递函数矩阵成为对角优势阵，从而实现各输入输出变量之间的基本解耦。
The INA's basic idea is that, through selecting pro-(compensator, ) inverse pro-transitive function matrix of previous system can be changed into diagonal preponderance matrix.
利用矩阵的相似概念，本文提出一种多变量系统对角优势化和近似正规化的补偿方法。
A compensating approach to the diagonal domination and approximate normalization of multivariable systems is presented in this paper in view of the matrix similarity concept.
对角优势矩阵 duijiao youshi juzhen 对角优势矩阵 diagonally dominant matrix 一个×阶矩阵A=()，如果其每一行的非对角元的模之和都小于这一行的对角元的模，即 ，就称A是严格对角优势或强对角优势的； 若A仅满足： ，但至少有一个下标使 成立,就称A是弱对角优势的。这类矩阵有着广泛的实际背景，如很多微分方程边值问题的离散化方程的系数矩阵往往具有上面的性质，因此对这类矩阵的研究是十分重要的。这类矩阵还有一些重要性质,例如，若矩阵A是严格对角优势或不可约弱对角优势的，则 A是非奇异的；若A还是埃尔米特矩阵，且对角元皆为正数，则A是正定的。又如用直接法或迭代法解系数矩阵为对角优势矩阵的线性代数方程组时，可以保证算法的稳定性或收敛性。
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