对于定序变量（Ordinal）的测量,其取 值也是反映观测对象的某种顺序关系，采用交互列联表分析（限于版 面略去一些列联表，只保留带有检验数字的表格），选...
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...事物的不同性质，而不能从规模大小 等方面进行区分， =≠ 性别（男，女） 收入（有收入，无收 入）、民族等 定序变量（ Ordial）：当变量不仅区分了对象的属性、特征，还区分出大 小、 强弱、 高低次序时，就是定序变量。
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数学特征：等于、不等于 属性：对称性和传递性 定序测量——定序变量(ordinal measurement) 也称等级测量或顺序测量 按照某种逻辑顺序将调查对象排列出高低或大小，确定其等级及次序。
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程序员定义变量 [计] programmer-defined variable
从介绍定类与定序变量的回归分析方法入手，旨在为其在体育社会学研究中的应用提供方法指导。
This article will introduce the measurement of the social variables, the transform of nominal level variable and ordinal level variable and the regression analysis of...
本文讨论了对定序变量进行回归的技术，并探讨了如何用其解决消费者信心指数调查中抽样的重要问题。
This paper discusses the modern regression techniques used for ordinal data analysis and how to apply them into solving an important sampling problem in Consumer Confidence Index survey.
定序变量是变量的一种，区别同一类别个案中等级次序的变量。定序变量能决定次序，也即变量的值能把研究对象排列高低或大小，具有>与<的数学特质。它是比定类变量层次更高的变量，因此也具有定类变量的特质，即区分类别（=，≠）。例如文化程度可以分为大学、高中、初中、小学、文盲；工厂规模可以分为大、中、小；年龄可以分为老、中、青。这些变量的值，既可以区分异同，也可以区别研究对象的高低或大小。但是，各个定序变量的值之间没有确切的间隔距离。比如大学究竟比高中高出多少，大学与高中之间的距离和初中与小学之间的距离是否相等，通常是没有确切的尺度来测量的。定序变量在各个案上所取的变量值只具有大于或小于的性质，只能排列出它们的顺序，而不能反映出大于或小于的数量或距离。
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