2．2 多维标度法 多维标度法（ multidimensional scaling ， MDS ）是一种在低 维空间展示相似性数据结构的多元统计分析技术 ［11］ 。
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At present,there are two dominant methods,multidimensional scaling(MDS) and sketch map,to externalize human’s internal cognitive map.
目前,通过实验方法获得人们头脑中认知地图的两种主要方法是手绘草图法和多维标度法(MDS)。
参考来源 - 认知地图两种外部化方法的比较——以北京市为例·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文介绍了基于三对象(样品或变量)的多维标度法。
This paper presents a multidimensional scale method which based on triple objects (Samples or variables).
本文提供了基于三对象(样品或变量)的多维标度法。
This paper presents a multidimensional scaling method based upon triple objects (samples or variables).
以聋人大学生为被试，对17对空间词做相似性分类，用多维标度法和分层聚类法分析。
This study, by means of multidimensional scaling and hierarchical clustering, attempts a similar classification of 17 spatial words by the deaf students tested.
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