文章详细信息 关键词： 多变量过程;;统计过程控制;;边界调整;;贝叶斯推断;;调整成本 [gap=710]Keywords: multivariate process;;statistical process control;;deadband adjustment;;Bayesian inference;;adjustme..
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Single Variable Statistical Process Control (SVSPC) and MSPC are both SPC, the shortage of SVSPC is that it only notices the value of one variable at some moment, not suiting to analyze the multivariable process data with interrelation among them.
统计过程控制包括单变量统计方法和多元统计方法。 传统的单变量统计过程控制技术的局限性在于仅注意监视某一时刻的一个质量变量或关键过程变量，不适合分析变量间存在相关特性的多变量过程数据。
参考来源 - 多变量统计过程控制的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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