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基于图的半监督学习 Graph-based semi-supervised learning
其中采用了基于与或图的随机图像语法模型，以此指导对形状物体的理解、分解、学习、采样。
The And-Or graph stochastic grammar is used for the understanding, decomposing, learning and sampling on shape object.
针对此问题，并基于步态能量图（GEI）在步态特征表示上的效果，提出了一种迭代切距离原型学习算法。
To solve this problem, and also based on the fact that gait energy image(GEI) is effective for feature representation, an.
复杂结构归纳学习方法按照知识表示方式不同分为基于逻辑的方法与基于数学图的方法。
The approaches adopted by inductive learning of complex structure can be classified into logic-based ones and graph-based ones according to knowledge representation.
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