1顾及数据空间分布特性的模糊C＿ 均值聚类方法（NLFCM） FCM算法从原理上讲是对样本数据进行空 间划分。这种划分以样本数据到各个类中心的距 离为判据，并通过多次迭代来实现的。
基于8个网页-相关网页
该方法根据分布式拒绝服务的攻击特征,利用模糊C-均值聚类方法(Fuzzy C-Means Clustering Algorithm,FCM)对分布式拒绝服务攻击中的网络连接数据进行分析,从而发现异常网络的行为模式,并检测DDoS攻击.
基于4个网页-相关网页
该方法根据分布式拒绝服务的攻击特征,利用模糊C-均值聚类方法(Fuzzy C-Means Clustering Algorithm,FCM)对分布式拒绝服务攻击中的网络连接数据进行分析,从而发现异常网络的行为模式,并检测DDoS攻击.
基于2个网页-相关网页
模糊C均值聚类方法 fuzzy clustering method
模糊C-均值聚类方法 Fuzzy C-Means Clustering Algorithm
未确知均值聚类方法 unascertained average clustering method
首先用阈值分割法去除红毛丹背景，然后用模糊C均值聚类方法来分割果肉区域。
The rambutan flesh was segmented using the FCM (fuzzy C-mean) clustering method after removing the background of the image.
首先，运用K-均值聚类方法提取出细胞核，并且采用多域值分割演算法去除细胞图像中的背景区域。
Firstly, nucleus regions of leukocytes in images are automatically segmented by K-mean clustering method. Then single leukocyte region is detected by utilizing thresholding algorithm segmentation.
分别采用模糊c -均值聚类方法和快速全局C -均值聚类两种算法实现化工建模所需训练数据的有效提取。
In order to getting the effective training data of chemical engineering modeling, two algorithms that fuzzy C-means and fast global fuzzy C-means clustering were used.
应用推荐