文章详细信息 关键词： 属性论;;定性映射;;转换程度函数;;图像聚类;;HSV [gap=411]Keywords: attribute method;qualitative mapping;conversion degree function;image clustering;HSV
基于32个网页-相关网页
Presented an overview of content-based image retrieval, and pointed that the common algorithms for image clustering bounded the number of clusters. To solve this problem, Hierarchical Fuzzy Min-Max Clustering Algorithm is applied to cluster images in this paper.
综述了基于内容图像检索的相关内容，针对目前图像聚类中常用算法需要预先设定聚类数目的缺陷，将分层模糊最小-最大聚类算法应用到基于内容图像检索的图像聚类问题中，并通过与常用图像聚类算法的比较实验，显示了使用分层模糊最小-最大聚类算法进行图像聚类的良好性能。
参考来源 - 分层模糊最小—最大聚类算法及其在图像聚类中的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文提出一种基于两层结构的彩色图像聚类系统，该系统能够自动判定颜色数目和聚类中心。
In this paper, proposed a color image clustering segmentation system based on a two-level structure, which allow the number of color and cluster centers to be determined automatically.
本文提出了一种有效的支持海量图像数据库Q BE查询的聚类索引算法。
This paper proposes an indexing algorithm of clustering which supports QBE image retrieval for large image databases.
提出一种基于互信息约束聚类的图像标注算法。
An image annotation method based on mutual information and constrained clustering is proposed.
应用推荐