... regressor variable 回归变量 extraneous regressor 额外回归自变量 FR Filter Regressor 滤波回归 ...
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统计回归变量显示 statistics regression variables display
逐步回归变量筛选 stepwise linear regression ; SLR
回归变量之选择 Selection of regressors
多元回归及变量筛选表 LLJ
虚拟变量回归 [经] [计] dummy variable regression
二分变量回归分析 Binary Logistic
真实回归自变量 [经] bona fide regressor
多项类别变量回归分析 Multinomial Logistic
多重变量回归 multivariable regression
分位数 回归是给定 回归变量X,估计响应变量Y条件分位数的一个基本方法。
Quantile regression is a basic tool for estimating conditional quantiles of a response variable Y given a vector of regressors X.
使用逻辑回归调整了混杂变量分析。
Analyses were adjusted for confounding variables using logistic regression.
最后,本文探讨了第一个数据挖掘模型:回归模型(特别是线性回归多变量模型),另外还展示了如何在WEKA中使用它。
Finally, this article discussed the first data-mining model, the regression model (specifically, the linear regression multi-variable model), and showed how to use it in WEKA.
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