论述了该方法的原理、鲁棒性和特征向量维数选取。
We state the principle of this method, while the robust and the eigenvector dimension are discussed.
传统的PCA变换是对图像向量的分析,但向量维数一般都很高。
在自动文本分类系统中,特征选择是有效降低文本向量维数的一种方法。
Feature selection is a valid method to reduce the dimension of text vector in automatic text categorization system.
应用推荐