• two-weight neural network - 引用次数：7

  Experiment results show that two-weight neural network base on biomimetics pattern recognition is a good approach to diagnose analog circuits correctly. It has been proved to be feasible and effective.

  通过对电路进行仿真实验并将诊断过程和效果同目前流行的BP和RBF方法进行了分析对比,说明本文所提出的基于仿生模式识别理论的双权值神经网络方法是一种可行且高效的模拟电路诊断方法。

  参考来源 - 基于仿生模式识别理论的双权值神经网络模拟电路故障诊断方法研究
  double weighted neural network - 引用次数：4

  We prove that for any given continues real function, there alwaysexists a double weighted neural network so that the output of neuralnetwork could approximate this function within the error limits.

  证明了对于给定的任意连续实函数，总存在一个双权值神经网络，使得该网络的输出可以在误差范围内逼近该函数。

  参考来源 - 几何学习理论及其应用研究
  two-weights neural network - 引用次数：2

  参考来源 - 基于智能软计算的视频镜头分割算法研究
• two-weight neural network - 引用次数：6

  Experiment results show that two-weight neural network base on biomimetics pattern recognition is a good approach to diagnose analog circuits correctly. It has been proved to be feasible and effective.

  通过对电路进行仿真实验并将诊断过程和效果同目前流行的BP和RBF方法进行了分析对比,说明本文所提出的基于仿生模式识别理论的双权值神经网络方法是一种可行且高效的模拟电路诊断方法。

  参考来源 - 基于仿生模式识别理论的双权值神经网络模拟电路故障诊断方法研究

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