差分进化算法(Differential Evolution,DE)作为一种新兴的群体智能优化算法,因其具有较强的全局寻优能力和较快的寻优速率,逐渐成为研究的热点。
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...问题,引入差分进化(differential evolution,DE)算法,提出了一种自适应混合差分进化算法(adaptive hybrid differential evolution,AHDE)。
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差分进化算法 differential evolution ; Differential Evolution Algorithm ; DE ; differential algorithm
微分进化算法 differential evolution algorithm ; differential evolution ; INSDE ; differential evolution method
协同量子差分进化算法 CQGADE
量子差分进化算法 QDE
离散差分进化算法 MDDE
混合差分进化算法 Hybrid Differential Evolution Algorithm ; HDE
改进的差分进化算法 CMDE
混合量子差分进化算法 HQDE
的差分进化算法 Differential evolution ; DE
提出了一种求解离散优化问题的双种群二进制微分进化算法。
A binary differential evolution algorithm with dual subpopulations algorithm for discrete optimization problems is proposed.
利用差分进化算法求解该优化问题,并利用可行性规则处理约束。
The optimization problem was solved by differential evolution and the constraints were handled by feasibility-based rule.
在简要介绍基本差分进化算法的基础上,可总结出差分算法家族系列。
Based on the introduction of the basic Differential Evolution Algorithm, this paper sums up the series of the Differential Evolution Algorithms.
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