决策树模型是一种简单易用的非参数分类器。它不需要对数据有任何的先验假设，计算速度较快，结果容易解释，而且稳健性强
6.1 决策树模型（Decision Tree Models） 构建药物经济学决策树模型应当遵循一些基本规范，特别重要的是关于模型的假设、结构 和参数来源进行详细说明，并尽量解释其合理...
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我国新生儿乙肝疫苗免疫效果评估_医学论文_华夏医界网 关键词】 乙型肝炎;疫苗;新生儿;决策树模型 [gap=1218]Key words： hepatitis B; vaccine; infant; decision tree
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... 正则化方法（Regularization Methods） 决策树模型（Decision Tree Learning） 贝叶斯（Bayesian） ...
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These models are generally called decision tree models. During these models, the old data are analyzed, and the new data are forecasted.
建立了不同分析主题的数据挖掘模型(即决策树模型)，利用这些模型，能够对旧数据进行分析及对新数据进行预测。
参考来源 - 物流领域CRM中数据挖掘技术的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
并给出了两种构造多维时间序列分类的决策树模型算法。
Two algorithms for structuring decision tree model of multi-dimensional time series classification were presented.
那么决策树模型又是如何根据可视化影响图网中的结构逐渐形成的呢？
Now consider how a decision tree model can be built of the decision structure visualized in the influence diagram.
检验结果表明，该模型在预测精度、实用价值和鲁棒性方面都优于传统的统计模型、神经网络模型和决策树模型。
Empirical results show that genetic programming model is more advantageous than traditional statistical models, neural network models and decision tree models in prediction accuracy and robustness.
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