相较于其他传统分类器， 如：决策树学习(decision tree learning)、最大熵法(maximum entropy)等，SVM有以下 明显的优点： (1)即使在高维特征向量空间下还是能产生好的效能。
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Decision tree learning is one of the widely used and practical methods for inductive inference.
决策树学习是应用最广泛的归纳推理算法之一。
参考来源 - 基于粗糙集理论的决策树预修剪学习算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
决策树学习是应用最广泛的归纳推理算法之一。
Decision tree learning is one of the widely used and practical methods for inductive inference.
决策树简化是决策树学习算法中的一个重要分支。
Decision tree simplification is a significant branch in the study of decision-tree learning algorithms.
ID 3算法是最基本的决策树学习算法，有很广的应用。
ID3 algorithm is the most basic algorithm in the decision tree learning, and has a wide application.
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