... Neural network/神经网络 AIS algorithm/免疫计算 Application of bionics/ 仿生学应用 ...
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模仿免疫系统的免疫机制，建立人工免疫系统（ArtificialImmuneSystem）、 免疫计算（Immune Computation）等计算机模型，是智能科学一个新的研究领域。 人类通过对生物免疫系统的研究，提出了几种不同的免疫学说。
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并行免疫计算 parallel immune computation
了工程免疫计算 engineering i mmune computing ; EIC
工程免疫计算 engineering i mmune computing
免疫计算智能 immunity-based computation intelligence
学的免疫进化计算方法 Evolutionary Immune Computations ; EICS
免疫进化计算方法 Evolutionary Immune Computations
计算免疫组化阳性指数 positive index
的免疫进化计算方法 Evolutionary Immune Computations
In the study of immune computation and co-evolutionary computation,the respective inspiration mechanism,computation models,algorithms and artificial systems are emphasized.
对于免疫计算和协同进化计算的研究,强调了各自的启发机制、计算模型、算法或人工系统的设计。
参考来源 - 基于免疫系统的协同进化机制及其应用研究In addition, in the case of condenser, certain parameters in ICRA are discussed, and ICRA is compared with genetic algorithm and clustering method based on gragh theory. Accordingly, certain merits about immune computation are represented.
另外,在冷凝器的实例中还对ICRA的一些重要参数进行了深入探讨,并将ICRA与遗传算法就算法收敛性和群体多样性两个方面进行了比较,与基于图论的聚类识别方法就聚类识别结果进行了比较,更加突出了免疫计算的优点。
参考来源 - 基于免疫计算的产品耦合功能规划研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
仿真实验表明，该方法能有效提高免疫学习效率，降低免疫计算的FP。
Simulation experiments shown that the method is able to effectively improve the study efficiency and reduce the FP of immune computing.
在致力于免疫计算的演讲中，我们已经讨论了关于免疫t -细胞算法的行为。
During the lecture devoted to immunological computation we have discussed the algorithms based on the behavior of the T-cell.
这项计划由美国AFRL信息和情报开发分部的信息处理部门管理，该分部也参与了AFRL计算机防御免疫系统（CDIS）的工作。
This program is managed by the U.S. AFRL Information Handling branch within the Information and Intelligence Exploitation Division as part of the AFRL Computer Defense Immune System (CDIS) initiative.
免疫计算是现代计算机科学的研究领域，其将医学免疫学中的免疫机理和模型广泛引入到计算机智能、网络科学、计算机控制与安全等研究与工程中，现代免疫计算也称为计算机免疫学，按照定义和应用范围可划分为广义免疫计算与狭义免疫计算。 最早的计算机免疫的开发和应用来自上世纪80年代，IBM成功研发的用于病毒防止的计算机免疫系统。上世纪90年代，美国学者Forrest，Perelson等人最先将计算机领域中的免疫现象和定义进行了细致的阐述，详细的指出免疫的问题和功能渗透在每一个涉及到安全与控制的领域中，并提出了计算机免疫学及免疫计算的概念。计算机领域中的免疫是一种功能，用来识别正常和非正常的物质和信息；删除、隔离或修改冗余或者有害的信息，从而维持系统环境的安全和稳定。达到安全保护系统，提升系统性能，优化系统环境的目的
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