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随着任一网络的联系设备数量的增长，它们之间潜在的联系数量就会成倍增长。
As the number of connected devices in any network increases, the number of possible connections between them grows exponentially.
该模型利用梯度和倍增因子相结合的优化算法实现特征系数的学习；
This NNSC model utilizes the optimized method that combines the gradient and multiplicative algorithm to learn the feature coefficients, and only the gradient algorithm to learn feature vectors.
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