信道均衡（Channel equalization）是指为了提高衰落信道中的通信系统的传输性能而采取的一种抗衰落措施。它主要是为了消除或者是减弱宽带通信时的多径时延带来的码间串扰（ISI）问题。 其机理是对信道或整个传输系统特性进行补偿，针对信道恒参或变参特性，数据速率大小不同，均衡有多种结构方式。
信道均衡 （ Channel equalization ）是指为提高传输性能而减小无线信道中振幅、频率和相位失真的一个过程。
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Effectual channel equalization techniques have to be adopted to eliminate such unwilling factors.
研究有效的信道均衡技术对消除这些影响具有理论和实际应用价值。
参考来源 - Bussgang盲均衡算法研究The new algorithm is better than classical LMS that is verified by computer simulation of adaptive channel equalizer, while the computational amount is only increased slightly.
在计算机仿真自适应信道均衡中，该算法的性能明显优于传统的LMS算法，而计算量增加甚少。
参考来源 - 自适应滤波及滤波算法研究Due to the reason that channel equalization and economy early-warning could be seemed as kinds of problems of patter recognition, we set the models of pattern recognition based on fuzzy system theory for these two problems.
而信道均衡和经济预警都可以看成是模式识别中的一类问题,所以本文基于模糊系统理论建立了模式识别的模型,并将它们应用到信道均衡和经济预警中。
参考来源 - 模糊系统理论在信道均衡及经济预警方面的应用Finally, an OFDM channel equalizer based on immune secondary response RBF network is designed.
最后,研究基于免疫二次应答的动态RBF网络训练算法在OFDM信道均衡中的应用。
参考来源 - 基于免疫二次应答原理的径向基网络在动态问题中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
因此，信道估计和信道均衡之间有着紧密联系。
Therefore channel estimation and equalization have compact relationship.
因此，对OFDM系统的信道均衡设计提出了要求。
So OFDM system has requirement to research and design radio channel equalizer.
著名的恒模算法（CMA）是一种重要的盲信道均衡方法。
The well-known constant modulus algorithm (CMA) is a very important approach for blind channel equalization.
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