• low density separation - 引用次数：3

  Based on Self-Training , Co-Training and Low Density Separation, first builds initial classifiers using labeled samples, then improve themselves using unlabeled samples recursively.

  分别应用自我训练和协同训练,低密度分割,首先利用少量已标注样本进行训练学习,建立初始分类器,然后利用大量未标注样本不断新分类器,从而提高分类器的性能。

  参考来源 - 基于半监督学习的遥感影像分类

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