本文的模型中考虑了星系团中星系的光度函数，密度分布轮廓和测光红移分布，利用这些性质建立似然概率(likelihood probability)，作为传统的Matched Filter方法的一个变种。
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该算法具有快速收敛及保证每步迭代模型的似然概率单调增的优点。
Its strength lies in fast convergence and monotonous improvement of the likelihood probability.
在时间域考虑了测量噪声，使得多普勒频率估计的似然概率达到最大。
By maximum likelihood estimation, the likelihood probability of estimating Doppler frequency is maximized.
我们在研究中主要采用统计方法，对于介词后每一个候选边界位置估计其成为右边界的似然概率。
We mainly used statistical method in our study, estimated the maximum likelihood probability of every word behind the preposition to be the right boundary.
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