The tiny face in surveillance video is an obstacle to face recognition. Therefore, we propose a two-phase face super-resolution approach.
监控视频中人脸区域通常很小,辨识度很差,这给主观的人脸识别造成了一定的困难,为此本文提出一种基于样本学习的两阶段人脸超分辨率技术。
参考来源 - 基于内容的智能视频监控关键技术及在公共安防中的应用研究We propose a sample learning based two-phase face image super-resolution method.
本文提出一种基于样本学习的两阶段人脸超分辨率技术。
参考来源 - 图像人脸检测及超分辨率处理·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
实验证明，这种方法可以有效地实现人脸超分辨率。
Experiments show that this method can achieve face hallucination effectively.
本文提出了一种基于插值和主元素分析法的人脸超分辨率方法。
A novel face hallucination method based on interpolation and principal component analysis is presented.
最后，将全局脸图像和局部细节信息相结合，得到最终的人脸超分辨率结果。
Finally, the global face image and local details are combined to the final face super-resolution results.
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