题目 会变得烦冗、枯燥、易出错。 为了使可靠性分析过程真正落到系统的模型描述，而不是复杂数学问题的求解上，本文提出一种新的基于贝叶斯网络（Bayesian Networks，BN）的PMS可靠性分析模型PMS-BN，其目的在于简化PMS可靠性分析的建模过程，减小模型的计算复杂度，
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题目 会变得烦冗、枯燥、易出错。 为了使可靠性分析过程真正落到系统的模型描述，而不是复杂数学问题的求解上，本文提出一种新的基于贝叶斯网络（Bayesian Networks，BN）的PMS可靠性分析模型PMS-BN，其目的在于简化PMS可靠性分析的建模过程，减小模型的计算复杂度，
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基于贝叶斯网络 Bayesian Networks ; BN
的基于贝叶斯网络 BN ; bayesian networks
鉴于贝叶斯网络 Bayesian Networks ; BN
建立了基于贝叶斯网络 BN
出版了关于贝叶斯网络 Bayesian Networks
基于动态贝叶斯网络 dynamic bayesian networks ; DBN
本文致力于贝叶斯网络的理论和算法的研究，全文研究了如下几个问题：1。贝叶斯网络和数据挖掘的结合。
In this dissertation I dedicate to the research of Bayesian Network's theory and algorithms. The entire thesis can be divided into three parts. 1. Bayesian Networks and Data Mining combine.
为了分析匹配于进化种群的贝叶斯网络结构，给出了用于刻画局部贝叶斯网络度量的有关表示。
To analyze the structure of Bayesian networks to match the evolutionary population, this paper introduces some definitions of the local Bayesian network's metric.
但贝叶斯网络的抗噪声能力却明显逊色于神经网络。
But Bayesian network's noise-resistant ability is inferior to ANN more or less.
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