...得到的结果常常无法用现代医学理论进行解释,即多元线性回归分析结果不合理,此时主成分回归(principal component regression PCR)是解决这个问题的一个方法。然而,当数据中存在异常点
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...最小二乘法 主成分回归 导数光谱法 导数比光谱法[gap=1805]Key words: aspirin ; paracetamol ; salicylic acid ; PLS ; PCR ; derivative spectrophotometry ; derivative-ratio spectrophotometry..
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本实验将主成分回归法(PCR)、偏最小二乘法(PLS)、一阶导数-主成分回归(DPCR)及一阶导数-偏最小二乘法(DPLS)处理它们的重叠伏安波谱数据并进行定量分析,发现主成分回归法可建立稳定的校正模型并获较好的定量...
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主成分回归法 principal component regression method
小波基主成分回归 PCRW
稳健主成分回归 RPCR
主成分回归分析 principle component regression ; principal components regression analysis
用主成分回归 Principal components regression ; PCR
主成分回归方法 principal component regression ; PCR
并利用主成分回归 Principal components regression
回归中的主成分回归 Principal component regression
总主成分回归 TPCR
Methods used in demonstration-simulation include statistic description and statistic test methods, such as average, non-parametric statistics of two independent samples; induction; methods of multivariate statisticalanalysis, such as multiple linear regression, principal component analysis, etc. ; literature review and so on.3.
实证模拟中应用的具体方法包括各种统计描述和检验方法，如平均数、二独立样本的非参数检验；归纳的方法；多因素分析法，包括多元线性回归、主成分回归等；文献复习法等。
参考来源 - 确定政策去向程式的研究The Principal Component Regression (PCR) and Partial Least Square Regression (PLSR) methods are applied to determine the weight of the RBF networks with certain good results.
将主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)的方法引入RBF网络中，提出了分别采用这两种方法确定网络权重的算法。
参考来源 - RBF神经元网络的研究及其在复杂化学信息处理中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
对样品进行主成分回归分析，所得结果与参考值基本一致。
The principal component regression of samples was made. The obtained results were identical with the reference analytical values.
该模型与通过主成分回归法得到的模型相比，预测结果更准确。
The model of calibration obtained by this method was found to be better in accuracy than the model obtained by the principle component regression method.
方法：介绍相关主成分回归c PCR法并将该法与传统的主成分回归进行比较。
Methods: to introduce the correlation principal components regression (CPCR) and compare the difference between the CPCR and top-down PCR.
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