《不确定性人工智能》讨论了人类知识和智能中不确定性存在的客观性、普遍性和积极意义,围绕不确定性人工智能的数学基础、特征、表示、模型、推理机制、不确定性思维活动中的确定性等进行研究,从定性定量转换模型——云模型,认知的物理学方法——数据场、云变换、发现状态空间理论,到数据挖掘、知识发现和智能控制逐层展开,寻找不确定性知识和智能处理中的规律性,最后对不确定性人工智能研究的发展方向进行了展望。
...集 Proceedings of the fourth Chinese machine learning workshop 不确定性人工智能 Artificial intelligence with uncertainty 社会智能科学 Science of social intelligence ..
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论文针对图像分割中存在的不确定性问题，通过研究不确定性人工智能中定性和定量的转换模型—云模型，提出一种新的基于云模型的图像分割方法。
This paper researches qualitative and quantitative transformation model-cloud model in uncertain artificial intelligence in order to solve uncertain questions which exist in image segmentation.
研究人工智能的基础工具在80年代后期从逻辑转向了概率，而关于不确定性的理论研究的进展成为了近期许多应用的基础。
The fundamental tools of A.I. shifted from Logic to Probability in the late 1980s, and fundamental progress in the theory of uncertain reasoning underlies many of the recent practical advances.
研究人工智能的基础工具在80年代后期从逻辑转向了概率，而关于不确定性的理论研究的进展成为了近期许多应用的基础。
The fundamental tools of A. I. shifted from Logic to Probability in the late 1980s, and fundamental progress in the theory of uncertain reasoning underlies many of the recent practical advances.
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