这样的问题在于，很容易就会不正确地使用sprintf 。
The problem is that the sprintf can easily be used incorrectly.
由于存在不同的数据质量定义视图，不正确地使用数据会导致数据质量差。
By having disparate views on what the definition of data quality is, poor quality can be experienced through incorrect use of data.
僵硬、机器人般的毕业生不正确地使用专业用语对招聘人员来说就直接是拒绝。
Stiff, robotic graduates using business buzzwords incorrectly is a big no-no for recruiters.
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