stochastic_gradient_descent_网络释义

1. Stochastic gradient descent: 随机梯度下降
随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)是目前应用最广的算法,因其易受噪声干扰只能达到次线性收敛率,而改进后的随机方差消减梯度法(stochastic variance reduction...
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2. Stochastic gradient descent: 随机梯度下降法
但神奇的是，一个很简单的优化方法——随机梯度下降法（Stochastic Gradient Descent ）就可以得到很好的结果。这就告诉我们其实这里还有别的事情，和我们认识的优化完全不同的东西。
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3. mini-batch stochastic gradient descent: 小批量随机梯度下降

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4. stochastic gradient descent algorithm: 随机梯度下降算法

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5. Stochastic Gradient Descent Convergence: 随机梯度下降的收敛性

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6. stochastic parallel gradient descent algorithm: 随机并行梯度下降算法

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