- 1. Gradient descent: 梯度下降法
梯度下降法（gradient descent）是求解无约束最优化问题的一种常用方法，有实现简单的优点。梯度下降法是迭代算法，每一步需要求解目标函数的梯度向量。
dict.youdao.com - 2. Gradient descent: 梯度下降
...用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。
dict.youdao.com - 3. Gradient descent: 梯度下降算法
调参的方式是采用梯度下降算法（Gradient descent），沿着梯度方向调整参数大小。w和b的梯度推导如下： 其中，z表示神经元的输入，表示激活函数。
dict.youdao.com - 4. Stochastic gradient descent: 随机梯度下降
dict.youdao.com - 5. Stochastic gradient descent: 随机梯度下降法
dict.youdao.com - 6. Gradient Descent Algorithm: 梯度下降法
dict.youdao.com - 7. Gradient Descent Algorithm: 算法
dict.youdao.com - 8. Gradient Descent Algorithm: 梯度下降计算
dict.youdao.com - 9. gradient descent method: 梯度下降法
dict.youdao.com - 10. Gradient descent intuition: 梯度下降直观解释
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