• 1. ORL database: ORL数据库
• 2. the ORL database: ORL人脸数据库
• 3. ORL database of faces: ORL人脸图像库

更多释义

• 1.The experimental results on ORL database and FERET subset demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
  ORL人脸库和FERET子库上的实验结果验证了算法的有效性。
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• 2.The ORL database in experimental result with the alternative mean comparisons, indicates ICA/NMF unifies the method recognition rate must surpass the traditional method.
  将ORL数据库上的实验结果同其他方法比较，表明ICA/NMF相结合的方法识别率要优于传统方法。
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• 3.The experiment results based on ORL and FERET face database show that the method is efficient and feasible.
  基于ORL 和FERET人脸数据库的实验结果表明提出的方法具有有效性和可行性。
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