• 1. KPCA: 核主成分分析 | 核主元分析(Kernel Principal Component Analysis) | 核主分量分析 | 成分分析
• 2. Robust KPCA: 主分量分析 | 稳健的非线性主分量分析
• 3. KPCA-SVM: 支持向量机

更多释义

• 1.A new face recognition method based on combination of KPCA features is proposed in this paper.
  提出了一种基于核主成分特征组合的人脸识别方法。
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• 2.Based on ORL face database, recognizes correlation coefficients of principal component extracted by KPCA.
  基于OR L人脸库，识别核主成分分析提取出的主成分的相关性系数。
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• 3.In the paper, GBGM-GA is seen the optimization technique combining KPCA and GA, and is suitable to the optimization selection of kernel function parameter.
  本文采用高斯变异遗传算法作优化技术，实现了KPCA和GA的集成，适合核函数参数的优化选择。
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