- 1. fuzzy C-means clustering: 均值聚类
模糊 C 均值聚类(Fuzzy C-Means Clustering,FCM)就是结 合模糊集理论和 K-均值聚类而提出来的适合进行软化分的模糊聚类分析方法。
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模糊C均值聚类(fuzzy C-means clustering,FCM)是一种经典的基于灰度的非监督聚类算法[9-10],能有效分析图像的灰度特征,也是图像分割的一种重要方...
dict.youdao.com - 3. fuzzy C-means clustering: 聚类
对于属性模糊化，针对基于模糊C均值聚类(fuzzy c-means clustering: FCM)的模糊化方法易受孤立点影响的问题，提出了一种基于改进FCM的模糊化方法，实验表明该方法可以获得更准确的模糊化结果。
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