- 1. Expectation Maximization: 期望最大化
本书第一章简单介绍了EM方法，EM方法是期望最大化（Expectation Maximization）的缩写形式。在统计计算中，最大期望算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观...
dict.youdao.com - 2. Expectation Maximization: 最大期望
...:首先,以无督导机器学习方法为基本框架,基于未标注语料库,不使用人工词典,建立语言模型,使用最大期望(Expectation Maximization,EM)算法迭代地训练模型,优化模型参数。
dict.youdao.com - 3. Expectation Maximization: 期望值最大化
...一套模体分析工具，是基序启发的多EM(Multiple EM for MotifElicitation)的缩写，EM指 期望值最大化 ( Expectation Maximization )，是统计学中预测丢失值或未观察到的值的方法。MEME的结果与第一种方法的结果一致，找到同样的序列和锌指结构。
dict.youdao.com - 4. Expectation Maximization: 期望最大化算法
...期望最大化算法；场景分类；K-L 散度 文献标识码：A [gap=1010]ey Words: Multi-Instance learning; Information Bottleneck; Gaussian Mixed Model; Expectation Maximization; scene classification; Kullback-Leibler Divergence ..
dict.youdao.com - 5. Expectation Maximization Algorithm: 最大期望算法
dict.youdao.com - 6. Expectation Maximization Algorithm: EM估计
dict.youdao.com - 7. Expectation Maximization Algorithm: EM算法
dict.youdao.com - 8. Expectation Maximization Algorithm: 期望最大化算法
dict.youdao.com - 9. expectation maximization em: 期望最大化
dict.youdao.com - 10. recursive expectation-maximization: 递归
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