- 1. 经验模态分解: EMD
经验模态分解(EMD)和集合经验模态分解(EEMD)是由Huang等提出的处理非线性和非平稳信号的时频分析方法,但对信号分解时都易出现模态混叠现象。
dict.youdao.com - 2. 经验模态分解: Empirical Mode Decomposition
... 美国工程院士黄锷博士于1998年提出的一种信号分析方法：重点是黄博士的具有创新性的经验模态分解（Empirical Mode Decomposition）即EMD法，它是一种自适应的数据处理或挖掘方法，非常适合非线性，非平稳时间序列的处理，本质上是对数据序列或信号的平稳化处理。
dict.youdao.com - 3. 经验模态分解: ENID
摘要： 经验模态分解（ENID）算法是Hilbert-Huang变换（HHT）的核心算法，它的分解效果依赖于包络线的生成算法和端点延拓算法。
dict.youdao.com - 4. 经验模态分解: EMD-Empirical Mode Decomposition
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dict.youdao.com - 5. 合经验模态分解: EEMD
dict.youdao.com - 6. 合经验模态分解: ensemble empirical mode decomposition
dict.youdao.com - 7. 经验模态分解方法: Empirical Mode Decomposition
dict.youdao.com - 8. 经验模态分解方法: Empirical Mode Decomposition Method
dict.youdao.com - 9. 经验模态分解方法: EMD
dict.youdao.com - 10. 经验模态分解方法: Empirical Model Deposition
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