- 1. 期望值最大化: Expectation Maximization
...一套模体分析工具，是基序启发的多EM(Multiple EM for MotifElicitation)的缩写，EM指 期望值最大化 ( Expectation Maximization )，是统计学中预测丢失值或未观察到的值的方法。MEME的结果与第一种方法的结果一致，找到同样的序列和锌指结构。
dict.youdao.com - 2. 期望值最大化: Maximum Likelihood-Expectation Maximization
...WLS)法、共轭梯度法(Conjugate Gradient Met-hod)、最大似然函数—期望值最大化(Maximum Likelihood-Expectation Maximization，ML-EM)算法等等。它们各有所长，有的算法简单，有的收敛速度快，有的抗统计干扰性好。
dict.youdao.com - 3. 期望值最大化: EM
...被称为忽略缺失值的极大似然估计，对于极大似然的参数估计实际中常采用的计算方法是期望值最大化(Expectation Maximization，EM）。该方法比删除个案和单值插补更有吸引力，它一个重要前提：适用于大样本。
dict.youdao.com - 4. 期望值最大化: ML-EM
...、共轭梯度法(Conjugate Gradient Met-hod)、最大似然函数—期望值最大化(Maximum Likelihood-Expectation Maximization，ML-EM)算法等等。它们各有所长，有的算法简单，有的收敛速度快，有的抗统计干扰性好。
dict.youdao.com - 5. 期望值最大化方法: Expectation Maximization
dict.youdao.com - 6. 期望值最大化方法: EM
dict.youdao.com - 7. 是期望值最大化: Expectation Maximization
dict.youdao.com - 8. 针对期望值最大化: expectation maximization
dict.youdao.com - 9. 并采用期望值最大化: expectation maximization
dict.youdao.com - 10. 似然函数期望值最大化: ML-EM
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