- 1. 最邻近算法: k-nearest neighbors approach
自组织神经网络法、决策树、K最邻近算法（k-nearest neighbors approach，KNN）都得到尝试和应用。这些机器学习方法都通过捕捉练习集中化合物分子的属性，用能区分练习集中的不同亲和力配...
dict.youdao.com - 2. 最邻近算法: K-Nearest Neighbor algorithm
...豆丁网 负面影响，在更新威 望时引入支持向量机（Support Vector Machine，SVM） 和K最邻近算法（K-Nearest Neighbor algorithm，KNN） 对评分影响系数进行实时调整。
dict.youdao.com - 3. 最邻近算法: KNN
除了上述的常用方法外，还有模糊集合方法、Bayesian Belief Netords、最邻近算法（k-nearest neighbors method, KNN）和可视化技术等。在实际问题解决中，数据挖掘算法是最核心的问题，关键就在于算法的选择和实现。
dict.youdao.com - 4. 最邻近算法: k nearest neighbor
...学》2007年博士论文 首先,以期望最大化法(Expectation Maximization,EM)校正的肽段定量为基础,用最邻近算法(k nearest neighbor,KNN)来进行分类;其次,在KNN基础上,用结合其它六种生物信息学方法(pTAGET,Proteome An...
dict.youdao.com - 5. 用最邻近算法: KNN
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dict.youdao.com - 8. K最邻近算法: KNN
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