信息可以为结构化和非结构化数据。
本文的重点是结构化数据的联合。
本示例中的数据属于结构化数据。
用于表示结构化数据的协定。
隐患4.发送结构化数据。
类的一种使用是作为结构化数据的容器。
那些正是很多公司所利用的结构化数据。
That's structured data that many, many companies could take advantage of.
但是很显然，结构化数据时代已经到来。
Nevertheless it's clear to us that the time for structured data has come.
结构化和非结构化数据。
实现结构化数据提升了数据的价值。
使用XML表示半结构化数据
传统的应用程序将“结构化数据”存储在表中。
Conventional applications store "structured data" in tables.
数据对象是结构化数据的SDO表示。
在数据库中存储结构化数据。
同时，XML也能够描述结构化和非结构化数据。
At the same time, XML is also capable of describing structured and unstructured data.
主要结构化数据。
数据库也包含结构化数据。
在这两个场景中，非结构化数据的主要类型是文本。
In both of the above scenarios, text is the main type of unstructured data.
在这部分我们关注的是本地对象和结构化数据存储。
The part of this we will focus on here is the local object and structured data storage.
并不是所有的类都表示应用程序域中的结构化数据。
Not all classes represent structured data in the application domain.
目前，大多数结构化数据都使用关系系统进行维护。
Most of the structured data is maintained today in relational systems.
这些结构化数据比全文搜索中的搜索关键词有用多了。
This structured data is much more interesting than the mere presence of search terms in a full text search.
微数据是向页面添加结构化数据的一种简便方式。
本文未提及的其他细分主要用于处理数组和其他结构化数据。
Other refinements not mentioned in this article are mainly used when working with arrays and other structured data.
将任意的结构化数据存储到关系数据库总是麻烦的。
Storing arbitrary structured data in a relational database will always be tricky.
它提供一个用于存储结构化数据的数据存储api。
不管使用什么技术，索引大量非结构化数据是一件很艰难的任务。
Indexing large amounts of unstructured data is a difficult task regardless of the technologies involved.
表2列出了您可以轻松标记为结构化数据的较为常见的信息类型。
Table 2 lists the more common information types that you can easily mark up as structured data.
这是一个相当简单的从半结构化数据到HTML的映射。
This is a fairly simple mapping from semi-structured data to HTML.
在本文中，我们重点关注于结构化数据的数据整合模式。
In this article, we have focused on the data consolidation pattern for structured data.
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