来自这些表的示例数据见图5。
在XML模式的基础上生成示例数据。
设置LDAP服务器并导入示例数据。
对于示例数据，该查询不返回任何记录。
Given the sample data, no records are returned for this query.
图2 中显示了相应表中的示例数据。
Sample data of the corresponding table is shown in Figure 2.
输入参数“inpdoc”的示例数据。
清单1显示的是用户bob的示例数据。
Eclipse将询问是否包括示例数据。
步骤2：准备示例数据
图3展示了如何在示例数据上执行标量规则。
Figure 3 shows how a scalar rule is executed on sample data.
另外，下载本文附带的示例数据和配置脚本。
Also, download the sample data and configuration script included with this article.
示例数据图没有XSD这样的模型文档。
设置DWE示例数据。
使用提供的示例报告连接DB 2示例数据。
Connect to the DB2 sample data, using the supplied sample report.
使用提供的示例报告连接DB 2示例数据。
Connect to the DB2 sample data by using the supplied sample report.
重复上述步骤几次以分类示例数据的更多短信。
Repeat the previous step several times to classify more short messages from you sample data.
在示例数据中，这种数据要占数据量的45%。
In the sample data, this accounts for 45 percent of the data volume.
清单1显示了一些您将在本文中使用的示例数据。
Listing 1 shows some sample data that you will use in this article.
Oracle数据库表中的示例数据。
准备示例数据。
这里使用UBL行业格式作为示例数据的基础。
The UBL industry format was used as the basis for the sample data.
图16显示了Oracle数据库表中的示例数据。
Figure 16 shows the sample data in the Oracle database table.
使用提供的脚本创建一些示例数据(参见下载部分)。
You will want to create some sample data using the supplied script (see the Download section).
然后，将一些表和示例数据添加到数据库。
Then, you add the tables and some example data into the database like so.
在这些情况下，仅需将这些短信从示例数据中删除即可。
In these cases, you can simply remove these short message from you sample data.
安装DWE示例数据(如果还没有安装的话)并增加一些内容。
Install the DWE sample data, if it is not already installed, and make minor additions to it.
现在，让我们来定义一些示例数据和表，以查看具体的查询示例。
Now, let's define some sample data and tables so that we can look at concrete query examples.
对于示例数据，这个查询返回由三个XML元素组成的一个序列。
This query returns a sequence of three XML elements when run against the sample data.
在考虑如何查询包含名称空间的XML数据之前，需要一些示例数据。
Before you can consider how to query XML data that contains namespaces, you need some sample data.
第一列是已标注的规则编号，第二列是为示例数据集触发规则的次数。
The first column is the annotated rule number, and the second column is the number of times the rule is fired for the sample dataset.
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